商務大腦

了解我哋嘅 AI 客服代理點樣處理每一個詢問 — 由理解你嘅問題到生成視覺化產品卡片同準確答案,全部基於經驗證嘅工廠知識。

運作原理

每個客戶詢問經過 6 個智能階段處理

💬
Step 1

客戶提問

用戶以任何語言提問(中文、英文、日文)

🧠
Step 2

AI 大腦 (Claude)

Anthropic Claude 模型分析意圖、語言同上下文

📚
Step 3

知識庫查詢

將問題同 ~3K tokens 嘅已驗證工廠資料匹配

🛡️
Step 4

防幻覺守衛

根據知識庫驗證回覆 — 攔截編造嘅資訊

🎴
Step 5

動態 UI 引擎

決定卡片類型:產品、報價、設備能力或認證

Step 6

視覺化回覆

返回格式化文字 + 帶真實圖片同連結嘅互動卡片

知識庫架構

精簡、高效嘅知識庫 — AI 準確回答所需嘅一切

🏭

公司概況

規模、認證、設備、核心能力、IP 合作夥伴

~800 tokens

🧸

產品組合

25+ 品牌、100+ 產品橫跨 7 個類別連規格

~700 tokens

⚙️

製造流程

6 階段合作流程、DFM、開模、品控、物流細節

~900 tokens

🛡️

合規與報價

安全標準、認證、MOQ、付款條件、交期

~500 tokens

總計:每次調用 ~2,900 tokens · 每次對話 ~$0.004 (Haiku)

動態生成卡片

AI 根據上下文動態生成互動視覺組件

🎴

產品卡片

顯示產品圖片、品牌、物料、工藝、認證,連結到作品集

觸發條件:案例、例子、品牌

💰

報價卡片

顯示 MOQ、模具費估算、交期同開始項目嘅下一步

觸發條件:報價、MOQ、「我想做」

⚙️

設備能力卡

突出設備規格、產能同競爭優勢

觸發條件:設備、機器、設施

🛡️

認證卡片

顯示認證名稱、範圍同發證機構

觸發條件:認證、合規、標準

防幻覺系統

四層保護確保 AI 絕不編造資訊

只引用知識庫

AI 只能引用經驗證知識庫中嘅事實。唔會用外部資訊或假設。

能力邊界

AI 知道我哋係注塑工廠 — 唔會聲稱我哋做布藝縫製、毛公仔或其他無關工藝。

前端數據補充

產品圖片同作品集連結喺前端從真實數據匹配 — AI 唔會生成 URL。

優雅降級

唔確定時,AI 會建議直接聯絡銷售團隊,而唔係猜測。

唔止客戶服務

全工廠流程 AI Agent 化

客戶服務只係入口。同一個知識庫可以驅動整間工廠嘅 AI 代理。

📐旗艦範例

DFM Agent — 「數字大師兄」

DFM(可製造性設計)流程係玩具代工最耗時、最考驗師傅經驗、亦最容易與客戶產生爭執嘅階段。AI DFM Agent 將幾十年嘅開模經驗轉化成自動預檢系統,喺花一分錢開鋼材之前就擋住 90% 嘅設計問題。

幾何拓撲複雜性

IP 公仔有無數不規則曲面。AI 要識別倒扣位,判斷邊啲可以用行位/斜頂解決,邊啲係死位必須改圖。

物理特性非線性

縮水位唔止睇壁厚,仲關乎進膠口位置、保壓壓力、冷卻時間同膠料類型 — ABS 同 PP 縮水率完全唔同。

師傅嘅經驗直覺

老工程師一眼就知邊度會走膠不滿或有夾水紋。呢啲「工藝直覺」要靠幾千套歷史模具數據嚟訓練。

「我哋唔係要整 AI 去取代你啲工程師,而係要整一個『數字大師兄』— 將老師傅幾十年嘅避坑經驗變成自動排雷系統。客一傳圖,系統就先幫佢排雷!」

📐
DFM 智能審稿

自動分析 3D 檔案嘅可製造性 — 開模前擋住 90% 設計問題

幾日 → 幾分鐘

💰
智能模具報價

AI 驅動嘅模具成本估算,上傳 CAD 即出價

~90% 準確度

📋
B2B 詢價管理

自動評分同優先處理收到嘅 RFQ 同詢價

+75% 轉化率

🏭
智能排產調度

AI 優化 30+ 台機器嘅生產排程

OEE +35%

🔍
視覺瑕疵檢測

電腦視覺每分鐘檢測 1,200 件產品嘅缺陷

99.9% 準確度

📊
市場趨勢監控

自動追蹤競品動態、IP 趨勢同價格變化

+10% 中標率

技術架構

AI 模型

Claude Haiku 4.5

框架

Next.js 16 + React 19

部署

Vercel Edge

語言

中文 · 英文 · 日文

服務能力

AI 每月可以服務幾多客戶?

入門版

~2,000

次對話 / 月

~400-600

位獨立客戶 / 月

HK$ 500 / 月

預計 AI 運行費用

商務版

~3,000

次對話 / 月

~600-1,000

位獨立客戶 / 月

HK$ 800 / 月

預計 AI 運行費用

企業版

~10,000

次對話 / 月

~2,000-3,500

位獨立客戶 / 月

HK$ 1,200 / 月

預計 AI 運行費用

每次對話平均 3-5 輪交流。AI 全天候 24/7 處理詢問 — 相當於 2-3 位全職客服人員。

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